Volatilität als eigenständiges Asset. Definition, Eigenschaften, Berechnung


Texte Universitaire, 2005

47 Pages, Note: 1,3


Extrait


Inhaltsverzeichnis

Abkürzungen

1 Einleitung

2 Volatilität – Definition und Betrachtung als eigenständiges Asset
2.1 Was ist Volatilität?
2.2 Historische (realisierte) Volatilität
2.3 Implizite Volatilität
2.4 Betrachtung der Volatilität als eigenständiges Asset

3 Bestimmung und Eigenschaften der Volatilität
3.1 Methoden zur Bestimmung von Optionspreisen
3.1.1 Die Black&Scholes Optionspreisformeln
3.1.2 Der Trinomialbaum
3.2 Numerische Iterationsverfahren
3.2.1 Bisektionsverfahren
3.2.2 Van Wijngaarden–Dekker–Brent Algorithmus
3.2.3 Brents Verfahren zur Minimierung
3.2.4 Konvergenzeigenschaften von ableitungsfreien Iterationsverfahren
3.3 Die Volatilitätsoberfläche
3.4 Vorhersagen der Volatilität
3.4.1 Historische Volatilität
3.4.2 Implizite Volatilität
3.4.3 ARCH und GARCH Modelle
3.4.4 Vergleich der Vorhersagegüte verschiedener Schätzer

4 Zusammenfassung

Anhang

A Weitere Iterationsverfahren
A.1 Newton-Raphson Algorithmus
A.2 Das Sekantenverfahren
A.3 Ridders’ Algorithmus
A.4 The Worlds Best Root Finder (TWBRF)

B Beweise zur Vorhersage der Volatilität mit GARCH Modellen
B.1 Vorhersage mit einem GARCH(1,1) Modell
B.2 Vorhersage mit einem GJR-GARCH(1,1) Modell

C Ergänzung zur Replikation von Variance-Swaps

Fin de l'extrait de 47 pages

Résumé des informations

Titre
Volatilität als eigenständiges Asset. Definition, Eigenschaften, Berechnung
Université
TU Bergakademie Freiberg  (Lehrstuhl für Bankbetriebslehre)
Note
1,3
Auteur
Année
2005
Pages
47
N° de catalogue
V280043
ISBN (ebook)
9783656731375
ISBN (Livre)
9783656731320
Taille d'un fichier
767 KB
Langue
allemand
Mots clés
Volatilität, Asset, Finanzwirtschaft, Banken, Börse, Definition, Eigenschaften, Berechnung, Assetklassen, Investition, Investment, Vorhersage, Vorhersagegüte
Citation du texte
Andreas Friedrich (Auteur), 2005, Volatilität als eigenständiges Asset. Definition, Eigenschaften, Berechnung, Munich, GRIN Verlag, https://www.grin.com/document/280043

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