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Anwendung des Spatial Data-Mining (SDM) in der Epidemie-Forschung


Exposé Écrit pour un Séminaire / Cours, 2012

37 Pages, Note: 2,1


Extrait


Inhaltsverzeichnis

Kurzfassung

Abkürzungsverzeichnis

Abbildungsverzeichnis

Tabellenverzeichnis

1 Einleitung

2 Data-Mining / Knowledge Discovery in Databases

3 Geographische Informationssysteme
3.1 GIS-Software
3.2 Datentypen

4 Spatial Data-Mining
4.1 Methoden und Techniken
4.1.1 Spatial Clustering
4.1.2 Räumliche Klassifikation
4.1.3 Räumliche Assoziationsanalyse
4.1.4 Spezielle SDM-Methoden
4.1.4.1 Co-Location Analyse
4.1.4.2 Räumliche Trend Analyse
4.2 Anwendungsgebiete

5 Spatial Data-Mining und Epidemien

6 Fazit

Literaturverzeichnis
Anhang
a) Foliensatz für die Präsentation
b) Inhalt des Datenträgers
Verzeichnisstruktur
Dateiliste

Fin de l'extrait de 37 pages

Résumé des informations

Titre
Anwendung des Spatial Data-Mining (SDM) in der Epidemie-Forschung
Université
University of Applied Sciences Bielefeld
Cours
Seminar WINF
Note
2,1
Auteur
Année
2012
Pages
37
N° de catalogue
V274940
ISBN (ebook)
9783656677505
ISBN (Livre)
9783656677475
Taille d'un fichier
2908 KB
Langue
allemand
Mots clés
Seminar, spatial, data, mining, big data
Citation du texte
Thomas Hillen (Auteur), 2012, Anwendung des Spatial Data-Mining (SDM) in der Epidemie-Forschung, Munich, GRIN Verlag, https://www.grin.com/document/274940

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