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Anwendung des Spatial Data-Mining (SDM) in der Epidemie-Forschung


Trabajo de Seminario, 2012

37 Páginas, Calificación: 2,1


Extracto


Inhaltsverzeichnis

Kurzfassung

Abkürzungsverzeichnis

Abbildungsverzeichnis

Tabellenverzeichnis

1 Einleitung

2 Data-Mining / Knowledge Discovery in Databases

3 Geographische Informationssysteme
3.1 GIS-Software
3.2 Datentypen

4 Spatial Data-Mining
4.1 Methoden und Techniken
4.1.1 Spatial Clustering
4.1.2 Räumliche Klassifikation
4.1.3 Räumliche Assoziationsanalyse
4.1.4 Spezielle SDM-Methoden
4.1.4.1 Co-Location Analyse
4.1.4.2 Räumliche Trend Analyse
4.2 Anwendungsgebiete

5 Spatial Data-Mining und Epidemien

6 Fazit

Literaturverzeichnis
Anhang
a) Foliensatz für die Präsentation
b) Inhalt des Datenträgers
Verzeichnisstruktur
Dateiliste

Final del extracto de 37 páginas

Detalles

Título
Anwendung des Spatial Data-Mining (SDM) in der Epidemie-Forschung
Universidad
University of Applied Sciences Bielefeld
Curso
Seminar WINF
Calificación
2,1
Autor
Año
2012
Páginas
37
No. de catálogo
V274940
ISBN (Ebook)
9783656677505
ISBN (Libro)
9783656677475
Tamaño de fichero
2908 KB
Idioma
Alemán
Palabras clave
Seminar, spatial, data, mining, big data
Citar trabajo
Thomas Hillen (Autor), 2012, Anwendung des Spatial Data-Mining (SDM) in der Epidemie-Forschung, Múnich, GRIN Verlag, https://www.grin.com/document/274940

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