Predictive Analytics im Finanzcontrolling. Ist der Einsatz von Predictive Analytics sinnvoll bei der Erstellung eines Finanzplans?

Inhaltsverzeichnis

Big Data - Predictive Analytics im Finanzcontrolling

I. Aufgabenstellung

II. Abbildungsverzeichnis

1. Begriffsdefinitionen
1.1 Business Intelligence
1.2 Big Data
1.3 Predictive Analytics
1.4 Text Mining
1.5 Data Warehouse

2. Predictive Analytics - Was ist zu beachten?
2.1 Big Data - Bisherige Verteilung in der deutschen Wirtschaft
2.2 Herausforderungen an den Controller
2.2.1 Definition von Controlling
2.2.2 Das Finanzcontrolling
2.2.3 Die Veränderung des Anforderungsprofils des Controllers
2.3 Ein Blick auf die ethische und moralische Perspektive

3. Anwendungsbeispiel - Textmining in sozialen Medien mithilfe von RapidMiner
3.1 Aufgabenstellung
3.2 Was ist eine Sentimentanalyse?
3.3 Die Software RapidMiner Studio
3.4 Der RapidMiner Prozess
3.5 Die Sentimentanalyse
3.5.1 Die Ergebnisse
3.5.2 Interpretation und Vergleich der Ergebnisse
3.6 Zwischenfazit

4. Predictive Analytics im Finanzcontrolling - Erstellung eines Finanzplanes
4.1 Was ist ein Finanzplan?
4.2 Ausprägungen der Finanzplanung
4.3 Finanzprognose im Finanzcontrolling
4.3.1 Herausforderungen einer Finanzprognose
4.3.2 Mögliche Herangehensweisen an die Finanzprognose
4.4 Was soll mit dem Einsatz von Predictive Analytics erreicht werden?
4.5 Implementierung eines Predictive Analytics Prozesses im Unternehmen
4.6 Kritische Würdigung von Predictive Analytics

5. Fazit

III. Anlagen

IV. Literaturverzeichnis