Effekte auf die Teilnahmebereitschaft von Versuchspersonen in der AO-Forschung


Bachelorarbeit, 2017

42 Seiten, Note: 2,5


Leseprobe


Inhaltsverzeichnis

Zusammenfassung

Abstra

Inhaltsverzeichni

Einleitung: Effekte auf die Teilnahmebereitschaft von Versuchspersonen in der AO-Forschu

1. Theori
1.1 Definition onlinebasierte Studien/Datenerhebungsverfahren
1.2 Vor- und Nachteile onlinebasierter Datenerhebung

2. Method

3. Ergebnisse: Forschungslage und –entwicklungen zu Effekten auf die Teilnahmebereitschaft und die Teilnahmeintegrität in onlinebasierten Studien
3.1 Effekte auf die Teilnahmebereitschaft
3.2 Effekte auf die Teilnahmeintegrität
3.3 Vorgehensweise in der Praxis zur Reduzierung von Effekten auf die Teilnahmebereitschaft und –integrität von Versuchspersonen
3.4 Zusammenfassung des Forschungsstandes zu Effekten auf die Teilnahmebereitschaft und –integrität in onlinebasierten Studien

4. Handlungsempfehlungen zur Optimierung der Datenqualität in onlinebasierten Studien am Beispiel des virtuellen Labors der FernUniversität in Hagen im Bereich A&O-Psycholog

5. Fazit und Ausblic

6. Literaturverzeichni

Zusammenfassung

Die Erhebung von Forschungsdaten stellt einen wichtigen Aspekt bei der Durchführung wissenschaftlicher Studien dar und kann sich insbesondere bei großen Stichprobenumfängen als zeit- und kostenintensiv darstellen. Daher wächst die Bedeutung online-basierter Studien seit mehreren Jahren kontinuierlich. Um qualitativ hochwertige Forschungsdaten zu erhalten, ist die Kenntnis darüber wichtig, welche Faktoren sich in welchem Ausmaß auf die Teilnahmebereitschaft und –integrität von Versuchspersonen auswirken und welche Maßnahmen diesbezüglich ergriffen werden können. In der vorliegenden Arbeit werden davon ausgehend Möglichkeiten zur Erhöhung der Antwort- und Beibehaltensquote bzw. zur Verringerung der Dropout-Rate vorgestellt. Daraus wurden Handlungsempfehlungen für die online-basierte Datenerhebung im virtuellen Labor der FernUniversität in Hagen abgeleitet.

Abstract

Sampling can be seen as a major aspect concerning the conducting of scientific studies. Sampling can be time-consuming and cost-intensive, especially in case of large sample sizes. Therefore, online-based studies have constantly gained importance over the years. In order to obtain high quality data, knowing about the factors having an effect on willingness to participate and on integrity of participation is crucial. Furthermore it is important to know which measures can be obtained in connection with this. Assuming this, this review represents possibilities to increase response rate and retention rate or rather to decrease dropout of participants. Out oft that, recommended courses of action for web-based elicitation of data in the virtual lab of FernUniversität in Hagen are derived.

Einleitung: Effekte auf die Teilnahmebereitschaft von Versuchspersonen in der AO-Forschung

Die Einsatzmöglichkeiten von (onlinebasierter) Datenerhebung in der Arbeits- und Organisationspsychologie-Forschung sind vielfältig. Einsatzmöglichkeiten bestehen beispielsweise für Mitarbeiterbefragungen in Unternehmen, Personalauswahl in Form von Online-Assessments oder Datenerhebungen im universitären Kontext, wie beispielsweise im virtuellen Labor der FernUniversität in Hagen.

Ebenfalls variieren kann die Art der Datenerhebung. Dabei ist neben der Art des Mediums (z.B. Computer, Smartphone, paper pencil) zudem auch zu unterscheiden, ob die Datenerhebung beaufsichtigt (proctored) oder unbeaufsichtigt (unproctored) erfolgt.

Onlinebasierte Datenerhebung ermöglicht eine in der Regel kostengünstige Methode (vor allem bei Fragebogenerhebungen unter Nutzung kostenfreier Online-Umfrage-Tools) mit der innerhalb eines kurzen Erhebungszeitraums große Stichprobenumfänge erreicht und mitunter auch schwer zu erreichende Stichproben befragt werden können. Gleichzeitig stellt sich jedoch die Frage, welche Faktoren sich auf die Teilnahmebereitschaft und –integrität von Versuchspersonen bei onlinebasierter Datenerhebung auswirken, da neben den genannten Vorteilen auch Risiken bestehen, wie z.B. sozial erwünschte, verzerrte oder gefälschte Antworten (insbesondere bei Daten aus mehreren Quellen), vorzeitiger Abbruch oder Mehrfachteilnahmen.

In bisherigen Studien wurden verschiedene Ansätze zur Optimierung der Datenqualität onlinebasierter Studien diskutiert. Dazu gehören Ansätze wie u.a. das Ankündigen materieller oder finanzieller Anreize (z.B. van Veen, Göritz & Sattler, 2016; Göritz, 2008; Göritz, 2004), die Verwendung von Kontrollitems, Identitätschecks (Granello & Wheaton, 2004), oder die Analyse von Daten, um gefälschte Datensätze herauszufiltern (Marcus et al., 2016).

In der vorliegenden Arbeit werden Effekte auf die Teilnahmebereitschaft und Teilnahmeintegrität von Versuchspersonen bei Online-Studien, nach Möglichkeit aus dem A&O-Bereich, identifiziert und diskutiert. Dazu werden zunächst die unterschiedlichen Arten onlinebasierter Datenerhebung dargestellt, bevor auf die Vor- und Nachteile onlinebasierter Datenerhebung und damit verbundene Faktoren, die sich auf die Teilnahmebereitschaft und Teilnahmeintegrität auswirken können, anhand der aktuellen Forschungslage eingegangen wird. Ebenfalls diskutiert werden die in der Literatur angegebenen Möglichkeiten zur Erhöhung der Datenqualität mit dem Ziel, Handlungsempfehlungen zur Verbesserung der Datenqualität speziell für Erhebungen im virtuellen Labor der FernUniversität in Hagen abzuleiten.

1. Theorie

Um die Vor- und Nachteile onlinebasierter Datenerhebung darstellen zu können, werden zunächst die einzelnen Online-Datenerhebungsverfahren definiert.

1.1 Definition onlinebasierte Studien/Datenerhebungsverfahren

Nach Reips (2013) können onlinebasierte Studien grob in vier Kategorien eingeteilt werden (Abb.1): Nichtreaktive onlinebasierte Methoden, Online-Fragebögen, onlinebasierte psychologische Tests und Online-Experimente. Unter nichtreaktiven onlinebasierten Methoden ist die Nutzung bestehender Datenbanken und Textsammlungen, wie beispielsweise in Online-Foren, zu verstehen. Onlinebasierte Experimente beinhalten die gleichen Kriterien wie Experimente außerhalb des Internets, d.h. Manipulation der unabhängigen Variable, Replizierbarkeit sowie zufällige Zuweisung zu den Bedingungen (Reips, 2013, S. 4f).

Abbildung in dieser Leseprobe nicht enthalten

Abbildung 1: Onlinebasierte Studien (nach Reips, 2013)

Onlinebasierte Datenerhebung mittels Fragebogen kann mit bekannten Online-Umfragetools wie Qualitrics, Survey Monkey, Survey Gizmo, SoSci-Survey oder LimeSurvey realisiert werden. Bei der Gewinnung von Daten nach der Experience Sampling Methode (ESM)1 können zudem Daten über Personal Data Assistants, Apps sowie SMS erhoben werden (Hofmann & Patel, 2015, S. 237). In der vorliegenden Arbeit werden Studien zur onlinebasierten Datenerhebung aus allen von Reips (2013) genannten Kategorien vorkommen mit Ausnahme von nichtreaktiven onlinebasierten Methoden, da sich die nachfolgend berichteten Forschungsergebnisse auf quantitative Studien beziehen, während die Auswertung von Texteinträgen primär qualitativ erfolgt.

1.2 Vor- und Nachteile onlinebasierter Datenerhebung

In der Literatur zu onlinebasierter Datenerhebung lassen sich sowohl Vor- als auch Nachteile dieser Art der Datenerhebung erkennen. Im Folgenden werden zunächst die Vorteile dargestellt, bevor auf die Nachteile im Zusammenhang mit onlinebasierter Datenerhebung eingegangen wird.

Kosten- und Zeitersparnis

Im Vergleich zu den Kosten, die für das Versenden von Papierfragebögen entstehen, sind die Ausgaben bei onlinebasierten Fragebögen verhältnismäßig klein (Greenlaw & Brown-Welty, 2009, S. 467), vor allem bei Verwendung kostenfreier Online-Umfragetools.

Die Aktualisierung des Testmaterials bei unbeaufsichtigter onlinebasierter Testung (unproctored internet testing; UIT) ist insofern mit geringeren Kosten verbunden, da meist aus der Ferne Updates installiert werden können und auf diese Weise auch Korrekturen, wie die Anpassung von Cutoff-Werten, vorgenommen werden können. Anders als bei Paper-Pencil-Testverfahren müssen zudem keine Mitarbeiter/-innen zur Testbeaufsichtigung eingestellt und geschult werden (Tippins, 2009, S. 5).

Im Vergleich dazu fallen bei einer Datenerhebung mittels Papierfragebögen verschiedene Kosten an. In den Produktions- und Materialkosten enthalten sind der Fragebogendruck, Portokosten sowie die Kosten für Bearbeitung des Fragebogens und der Ergebnisse. In den Arbeitskosten sind weiterhin das Sortieren der Seiten, das Befüllen von Briefumschlägen, das Verschließen von Umschlägen, das Öffnen und Sortieren von eingegangenen Fragebögen sowie das Erfassen der Daten enthalten (Greenlaw & Brown-Welty, 2009, S. 469).

Neben dem Vorteil der Kostenersparnis besteht der Vorteil in der Zeitersparnis. So ist es innerhalb von wenigen Stunden möglich, einen Online-Fragebogen zu erstellen, E-Mail-Adressen zu erfassen und den Online-Fragebogen auf diesem Weg zu verteilen. Ein weiterer Vorteil zeigt sich darin, dass die Antworten der Studienteilnehmer direkt erfasst werden, wodurch der Schritt der Datenerfassung entfällt und somit ebenfalls Zeit und Kosten gespart und zudem die Fehleranfälligkeit reduziert wird (Greenlaw & Brown-Welty, 2009, S. 467; Granello & Wheaton, 2004, S. 388).

Bei der Verwendung von UIT in Auswahlprozessen können zudem auch noch Reisekosten für Testleiter/-innen sowie für die Testteilnehmenden gespart werden und auch allgemein entstehen der Organisation keine Materialkosten für eine Testung (Tippins et al., 2006, S. 190).

Immaterieller Nutzen im Auswahlprozess

Immaterieller Nutzen ergibt sich bei onlinebasierter Testung auf der einen Seite für Arbeitgeber, die mitunter ein "hightech image" kreieren wollen, indem der Bewerbungsprozess komplett internetbasiert abläuft. Auch sind Arbeitgeber z.T. davon überzeugt, dass schnelle onlinebasierte Bewerbungsprozesse ermöglichen, die besten Bewerber einzustellen bevor andere Arbeitgeber mit weniger effizienten Bewerbungsverfahren Angebote unterbreiten könnten. Des Weiteren kann durch UIT ein größerer Kreis an potentiellen Bewerbern erreicht werden (Tippins et al., 2006, S. 190). Der Nutzen von UIT auf Bewerberseite ist darin zu sehen, dass diese mittels UIT herausfinden können, ob sie für die ausgeschriebene Stelle qualifiziert genug sind. Insbesondere für Bewerber, die sich diesbezüglich unsicher sind, stellt UIT eine attraktive zeitökonomische Möglichkeit dar, während diese Bewerber ohne UIT möglicherweise keine Anstrengung unternommen hätten, um extern zu klären, ob die Stelle zu ihnen passt (Tippins, 2009, S. 5).

Da durch Nutzung von UIT eine Testung sehr früh im Bewerbungsprozess oder sogar vor einer Bewerbung durchgeführt werden kann, sind einige Arbeitgeber der Auffassung durch ein solches schnelles Bewerbungsverfahren das Interesse gut qualifizierter Bewerber/-innen zu gewinnen, bevor dies anderen Arbeitgebern gelingt (Tippins, 2009, S. 5).

Einfachheit in der Handhabung

Für Forscher/-innen besteht ein weiterer Vorteil darin, dass in onlinebasierten Testverfahren Items schnell und einfach ausgetauscht werden können (Tippins et al., 2006, S. 190). Bezüglich der Einfachheit in der Handhabung machten sich Forscher z.T. zunutze, Datenerhebung mittels SMS-Befragungen durchzuführen. Zwar ermöglichen die bekannten Online-Umfragetools wie Qualtrics, Survey Monkey, Survey Gizmo, SoSci-Survey und LimeSurvey alle eine kompatible Darstellung auf Smartphones, allerdings werden bei der Nutzung von SMS-Befragungen weniger zusätzliche Fähigkeiten auf Seiten des Forschers zur Umsetzung der Studie benötigt. Aber auch für die Versuchspersonen ergeben sich bei der SMS-Methode insofern Vorteile, dass kein zusätzlicher Aufwand zum Erlernen der Bedienung des Smartphones, welches bereits zuvor genutzt wird, entsteht und nicht zwangsläufig Kontakte zwischen Studienleiter und Versuchspersonen erforderlich sind, wie beispielsweise bei der Personal Data Assistants-Methode (Hofmann & Patel, 2015, S. 237).

Vollständigkeit der Daten

Bezüglich der Datenqualität bieten onlinebasierte Testverfahren den Vorteil, dass dadurch häufiger komplette Datensätze generiert werden und die Daten akkurater registriert werden (Tippins et al., 2006, S. 190). Zudem können mittels onlinebasierter Testung viele zusätzliche Informationen aufgezeichnet werden, wie Veränderung von Antworten, Antwortzeiten usw. (Tippins, 2009, S. 5).

Durchführungsobjektivität: Sowohl Vor- als auch Nachteile

Während sich einerseits als vorteilhaft erweist, dass die Testinstruktionen identisch sind unabhängig vom Testort und dass sowohl die Zeiterfassung als auch die Testauswertung immer akkurat sind (Tippins, 2009, S. 5), ist andererseits zu berücksichtigen, dass die Testbedingungen bei UIT nicht standardisiert sind (Tippins et al., 2006, S. 190f). Da UIT von den Teilnehmenden überall dort durchgeführt werden kann, wo ein Internetzugang vorhanden ist, können Umgebungsvariablen während der Testung nicht kontrolliert werden.

[...]


1 Die Experience Sampling Methode ist ein Untersuchungsverfahren zur Erhebung von Tätigkeiten, Gefühlen und Kognitionen von Versuchspersonen während deren alltäglichem Leben mittels Selbstbewertung (Hofmann & Patel, 2015, S. 21).

Ende der Leseprobe aus 42 Seiten

Details

Titel
Effekte auf die Teilnahmebereitschaft von Versuchspersonen in der AO-Forschung
Hochschule
FernUniversität Hagen
Note
2,5
Autor
Jahr
2017
Seiten
42
Katalognummer
V541221
ISBN (eBook)
9783346162335
ISBN (Buch)
9783346162342
Sprache
Deutsch
Schlagworte
Arbeits- und Organisationspsychologie, Datenerhebung, Versuchsperson
Arbeit zitieren
Jessica Hartig (Autor:in), 2017, Effekte auf die Teilnahmebereitschaft von Versuchspersonen in der AO-Forschung, München, GRIN Verlag, https://www.grin.com/document/541221

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