Extracto
Inhaltsverzeichnis
Abbildungsverzeichnis
Tabellenverzeichnis
Abkürzungsverzeichnis
1 Einleitung
1.1 Motivation
1.2 Problemstellung und Methodik
1.3 Gang der Arbeit
2 Theoretische Grundlagen
2.1 Controlling
2.1.1 Controllingkonzepte
2.1.2 Controlling in der Praxis
2.1.3 Controlling & IT
2.2 Big Data
2.2.1 Abgrenzungsmerkmale
2.2.2 Analyseverfahren & Technologien
3 Einflüsse von Big Data auf das Controlling
3.1 Controlling Prozesse
3.2 Rolle und Organisation des Controllings
4 Potenziale und Risiken
4.1 Aufgabengebiet und Arbeitsergebnisse
4.2 Methodenkompetenz und Rollenbild
5 Fazit
Literaturverzeichnis
Final del extracto de 24 páginas
- Citar trabajo
- Claus-Martin Knipfer (Autor), 2019, Potenziale und Risiken von Big Data im Controlling, Múnich, GRIN Verlag, https://www.grin.com/document/499823
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