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Image-to-Image Translation als Anwendung von Cycle GANs

Ausarbeitung 2019 15 Seiten

Informatik - Internet, neue Technologien

Zusammenfassung

Täglich liest und hört man in Medien und Nachrichten über die nächste große Entwicklung, den nächsten Schritt in Richtung künstlicher Intelligenz und Digitalisierung. Was aber genau ist die künstliche Intelligenz und wie intelligent ist sie wirklich? Um das zu beantworten muss man sich zunächst die verschiedenen Arten von künstlicher Intelligenz einmal veranschaulichen, vor allem die Unterscheidung sogenannten überwachten zu unüberwachten Lernens. Diese Ausarbeitung wird dort beginnen und weiterführend die Methode des G(enerative)A(dversarial)N(ets) als Modell des unüberwachten Lernens näher erläutern. Schließlich wird das Modell des Cycle GANs, einer Weiterentwicklung der GANs, beschrieben und über die Anwendung als Image-To-Image Translation, also der automatischen Bildbearbeitung bzw. -generierung angewandt dargestellt. Ziel bei der Ausarbeitung ist es, einen Überblick über die beiden großen Teilgebiete sowie die theoretischen Grundlagen der beiden oben genannten Modelle zu vermitteln.

Details

Seiten
15
Jahr
2019
ISBN (Buch)
9783668981973
Sprache
Deutsch
Katalognummer
v491275
Institution / Hochschule
Universität Paderborn
Note
1,7
Schlagworte
Machine Learning AI GAN künstliche Intelligenz

Autor

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Titel: Image-to-Image Translation als Anwendung von Cycle GANs