Fake News und Social Bots

Quantitative Datenanalyse mit R Studio


Wissenschaftliche Studie, 2019

53 Seiten, Note: 1,3


Leseprobe


Inhaltsverzeichnis

1. Einführung

2. Aufgabe 1: Skalenniveaus
2.1 Erklärung der Skalenniveaus
2.1.1 Nominalskala
2.1.2 Ordinalskala
2.1.3 Intervallskala
2.1.4 Verhältnisskala
2.2 Allgemeine Bestimmungen der Skalenniveaus
2.3 Bestimmung des Skalenniveaus anhand der Variablen aus Aufgabe 1
2.3.1 Internetnutzung
2.3.2 Nutzung soziale Medien
2.3.3 Geschlecht
2.3.4 Alter
2.3.5 Wohnsitz
2.3.6 Partei
2.3.7 Berufsbildung
2.3.8 Schulabschluss

3. Aufgabe 2: Lagemaße
3.1 Beschreibung der Lagemaße
3.1.1 Modus
3.1.2 Median
3.1.3 Arithmetisches Mittel
3.2 Zuordnung der Lagemaße zu den einzelnen Variablen
3.2.1 Internetnutzung
3.2.2 Nutzung soziale Medien
3.2.3 Geschlecht
3.2.4 Alter
3.2.5 Wohnsitz
3.2.6 Partei
3.2.7 Berufsbildung
3.2.8 Schulabschluss

4. Aufgabe 3: Auffälligkeiten der Variablen
4.1 Internetnutzung
4.2 Nutzung soziale Medien
4.2 Geschlecht
4.3 Alter
4.4 Wohnsitz
4.5 Partei
4.6 Berufsbildung
4.7 Schulabschluss

5. Aufgabe 4: Der t-Test

6. Aufgabe 5: Untersuchung des t-Tests

7. Aufgabe 6: Die Varianzanalyse

8. Aufgabe 7: Der Chi-Quadrat Test

9. Aufgabe 8: Realismus und Konstruktivismus

Anhang

Literaturverzeichnis

Ende der Leseprobe aus 53 Seiten

Details

Titel
Fake News und Social Bots
Untertitel
Quantitative Datenanalyse mit R Studio
Hochschule
FOM Hochschule für Oekonomie und Management gemeinnützige GmbH, Hochschulstudienzentrum Hamburg
Note
1,3
Autoren
Jahr
2019
Seiten
53
Katalognummer
V470769
ISBN (eBook)
9783668953512
ISBN (Buch)
9783668953529
Sprache
Deutsch
Schlagworte
Fake News, Social Bots, R Studio, Quantitativ, Quantitative Datenanalyse, Datenanalyse, Umfrage
Arbeit zitieren
Bastian Dehmel (Autor:in)Caroline Sarau (Autor:in)Greta Pirschel (Autor:in)Yener Bayram (Autor:in), 2019, Fake News und Social Bots, München, GRIN Verlag, https://www.grin.com/document/470769

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