Leseprobe
Inhaltsverzeichnis
Abbildungsverzeichnis
Abkürzungsverzeichnis
1. Motivation
1.1. Einführung
1.2. Ziel der Arbeit
2. Grundlagen im Big Data und Analytics Bereich
2.1. Begriffserklärung Big Data
2.2. Begriffserklärung Analytics
2.3. Die Datenstromanalyse
2.4. Einsatzgebiete von Big Data Analytics
3. Daten und deren Analysen als Mittel zur Wertschöpfung im Un- ternehmen
3.1. Datenanalysen im Unternehmen
3.2. Wertschöpfung durch Big Data im Allgemeinen
3.3. Wertschöpfung mithilfe der Datenstromanalysen und dem IoT
4. Quantifizierung der Wertschöpfung von Big Data und Analytics
4.1. Werterhebung im Unternehmen im Allgemeinen
4.2. Methoden zur Werterhebung von Datenanalysen
5. Fazit
Appendix
Literaturverzeichnis
Ende der Leseprobe aus 46 Seiten
- Arbeit zitieren
- Daniel Kapferer (Autor:in), 2018, Wertschöpfung durch Big Data und Analytics, München, GRIN Verlag, https://www.grin.com/document/446066
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