Leseprobe
Inhaltsverzeichnis
Abkürzungsverzeichnis
Abbildungsverzeichnis
1. Einleitung
1.1. Problemstellung und Zielsetzung der Arbeit
1.2. Thematische Abgrenzung
2. Der Wandel des Kundenverhaltens im E-Commerce
2.1. Definition des E-Commerce
2.2. Der Wandel vom stationären Einkauf zum Online-Shopping
3. Grundlagen der Kognitionspsychologie
3.1. Begriffserklärung
3.2. Wissenschaftstheoretische Grundlagen des Verhaltens
3.2.1. Die Wahrnehmung äußerer Stimuli
3.2.2. Informationsverarbeitung und -Speicherung
3.2.3. Heuristiken
3.3. Angewandte Kognitionspsychologie
4. Beeinflussung durch Regulierungen der Marketingparameter
4.1. Abgrenzung des Begriffs der Beeinflussung
4.1.1. Die optimale Preiskommunikation
4.1.1.1. Das Konzept der Preisschwellen
4.1.1.2. Vorteil der Preisgegenüberstellungen
4.1.1.3. Die Vorteile von Preisbündelungen
4.1.2. Strategien der Distributionspolitik
4.1.2.1. Anwendbarkeit des Verknappungsprinzips
4.1.2.2. Konsequenzen eines kostenlosen Versand
5. Big Data und das Data-Mining
5.1. Begriffserklärung des Big Data
5.2. Technische Aspekte der Datensammlung und des Data-Mining
5.3. Personalisierung der Massendaten
5.3.1. Auswirkung auf kognitionspsychologische Prozesse
5.3.2. Anwendung von Personalisierungsmechanismen
5.3.2.1. Cross-Selling
5.3.2.2. Preisdifferenzierung
6. Fazit
Literarturverzeichnis
- Arbeit zitieren
- Tasmin Mrus (Autor:in), 2016, Beeinflussung des Kundenverhaltens im E-Commerce anhand kognitionspsychologischer Ansätze, München, GRIN Verlag, https://www.grin.com/document/439184
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