Identifikation von Business Cases für Big Data Einsatz

Name: Identifikation von Business Cases für Big Data Einsatz
Price: 18.95 EUR
Availability: InStock
Author: Andreas Möller
ISBN: 978-3-668-76099-8

Seminararbeit, 2014

17 Seiten, Note: 2,0

Andreas Möller (Autor:in)

Leseprobe

Inhaltsverzeichnis

1 Einleitung
1.1 Relevanz und Problemstellung
1.2 Ziel der Seminararbeit
1.3 Aufbau der Seminararbeit

2 Hauptteil
2.1 Begriffliche Grundlagen
2.2 Theoretische Grundlagen
2.2.1 Erkennen von Business Cases
2.2.2 Bewerten von Business Cases
2.2.3 Wirtschaftliches Nutzenpotenzial von Big Data
2.2.4 Bewerten des Einsatzes von Big Data
2.3 Identifikation von Big Data Business Cases in der Praxis
2.3.1 Erkennen von Anwendungsfällen für Big Data
2.3.2 Bewertung von Big Data Business Cases
2.4 Grenzen und kritische Reflektion

3 Fazit und Ausblick

Literaturverzeichnis

Ende der Leseprobe aus 17 Seiten

Details

Titel: Identifikation von Business Cases für Big Data Einsatz
Hochschule: FOM Hochschule für Oekonomie & Management gemeinnützige GmbH, Bonn früher Fachhochschule
Note: 2,0
Autor: Andreas Möller (Autor:in)
Jahr: 2014
Seiten: 17
Katalognummer: V434836
ISBN (eBook): 9783668760981
ISBN (Buch): 9783668760998
Dateigröße: 545 KB
Sprache: Deutsch
Schlagworte: FOM, Big Data, Business Cases, Use Cases, Big Data Use Cases, Data Science, Agile, Data driven Business, Anwendungsfälle, Big Data User Stories

Arbeit zitieren: Andreas Möller (Autor:in), 2014, Identifikation von Business Cases für Big Data Einsatz, München, GRIN Verlag, https://www.grin.com/document/434836

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