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Data Warehouse Architecture und LSA. Trends in Business Intelligence

Name: Data Warehouse Architecture und LSA. Trends in Business Intelligence
Price: 18.95 EUR
Availability: InStock
Author: Ivan Kurtovic
ISBN: 978-3-668-75010-4

Hausarbeit, 2015

16 Seiten, Note: 1,7

Ivan Kurtovic (Autor:in)

Leseprobe

Inhaltsverzeichnis

Abbildungsverzeichnis

1. Die Architektur eines Data Warehouses
1.1. Einführung Data Warehouse Systeme
1.2. Persistent Staging Area
1.3. Data Warehouse
1.4. Data Mart
1.5. Operational Data Store

2. Schichtenarchitektur eines Data Warehouse (LSA)
2.1. Überblick: Schichtenarchitektur
2.2. Data-Acquisition-Schicht
2.3. Quality-And-Harmonisation-Schicht
2.4. Data-Propagation-Schicht
2.5. Corporate Memory

3. Architected-Data-Mart-Schicht
3.1. Business-Transformation-Schicht
3.2. Reporting-Schicht
3.3. Viritualization-Schicht
3.4. Operational Data Store

4. LSA Datendomänen
4.1. Globale BW-Systeme

5. Info Sources in der LSA
5.1. Info Sources und BW-Systeme

6. Der Data Flow im SAP Business Warehouse

7. Fazit

Literatur- und Quellenverzeichnis

Ende der Leseprobe aus 16 Seiten

Details

Titel: Data Warehouse Architecture und LSA. Trends in Business Intelligence
Hochschule: Macromedia Fachhochschule der Medien Stuttgart
Note: 1,7
Autor: Ivan Kurtovic (Autor:in)
Jahr: 2015
Seiten: 16
Katalognummer: V428778
ISBN (eBook): 9783668750098
ISBN (Buch): 9783668750104
Dateigröße: 931 KB
Sprache: Deutsch
Schlagworte: data, warehouse, architecture, trends, business, intelligence

Arbeit zitieren: Ivan Kurtovic (Autor:in), 2015, Data Warehouse Architecture und LSA. Trends in Business Intelligence, München, GRIN Verlag, https://www.grin.com/document/428778

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