Data-Mining. Erkenntnisgewinn aus Datenanalyse


Seminararbeit, 2015

18 Seiten, Note: 1,3

Anonym


Leseprobe


Inhaltsverzeichnis

1 Einleitung
1.1 Motivation
1.2 Aufbau

2 Grundlagen
2.1 Definition von Data Mining
2.2 KDD - Knowledge Discovery in Databases
2.3 OLAP in Abgrenzung zum Data-Mining
2.4 Data Warehouse

3 Data Mining
3.1 Unterteilung der Data Mining Ziele
3.2 Data Mining Methoden
3.3 Spezielle Data Mining Methoden
3.3.1 Text Mining
3.3.2 Webmining

4 Fazit und Ausblick

5 Literaturverzeichnis

Ende der Leseprobe aus 18 Seiten

Details

Titel
Data-Mining. Erkenntnisgewinn aus Datenanalyse
Hochschule
FOM Essen, Hochschule für Oekonomie & Management gemeinnützige GmbH, Hochschulleitung Essen früher Fachhochschule
Note
1,3
Jahr
2015
Seiten
18
Katalognummer
V418160
ISBN (eBook)
9783668671324
ISBN (Buch)
9783668671331
Dateigröße
516 KB
Sprache
Deutsch
Schlagworte
Data Mining, KDD, Knowledge Discovery in Databases, OLAP, Text Mining
Arbeit zitieren
Anonym, 2015, Data-Mining. Erkenntnisgewinn aus Datenanalyse, München, GRIN Verlag, https://www.grin.com/document/418160

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