Leseprobe
Inhaltsverzeichnis
1. Einleitung
2. Die Buzzwords des Recruiting 4.0
2.2 Künstliche Intelligenz
2.3 Digitale Transformation & Big Data
3. Recruiting 4.0
3.1 Schwache Prädikatoren
3.2 Durchschnittliche Prädikatoren
3.3 Starke Prädikatoren
4. Fallbeispiele: Künstliche Intelligenz im Online-Recruiting
4.1 KI als Sourcing Assistent - Jobmehappy
4.2 KI als Funfactor- Simulationen, Tests und Gamification
4.3 Benutzerdefinierte KI – Datenbasierte Talentsuche
5. Trends, Chancen und Risiken
5.1 Trends
5.2 Chancen
5.3 Nachteile und Risiken
6. Fazit
7. Literaturverzeichnis
8. Eigenständigkeitserklärung
Ende der Leseprobe aus 26 Seiten
- Arbeit zitieren
- Bente-Aileen Frede (Autor:in), 2017, Recruiting 4.0. Die Möglichkeiten von Big Data und Künstlicher Intelligenz in der Personalwirtschaft, München, GRIN Verlag, https://www.grin.com/document/384250
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