Prediction Markets. Literaturüberblick und vergleichende Analyse zu Crowdvoting


Bachelorarbeit, 2017

57 Seiten, Note: 2,7


Leseprobe


Inhaltsverzeichnis

Tabellenverzeichnis

1 Einleitung
1.1 Problemstellung der Arbeit
1.2 Zielsetzung der Arbeit
1.3 Gliederung und Vorgehensweise

2 Theoretische Grundlagen
2.1 Grundlegende Definitionen und Konkretisierungen
2.1.1 Prediction Markets und das Social Forecasting
2.1.2 Crowdsourcing und Crowdvoting
2.2 Crowd-basierte Techniken zur Ideenfindung

3 Literatur- und Forschungsuberblick
3.1 WisdomoftheCrowd
3.2 Prediction Markets
3.3 Crowdsourcing und Crowdvoting

4 Gegenuberstellung der Crowd-basierten Vorhersage und Bewertungsverfahren
4.1 Aufbau und Durchfuhrung der Analyse
4.1.1 Untersuchung der Prediction Markets und des Social Forecastings
4.1.2 Untersuchung des Crowdvotings
4.2 Vergleichende Analyse zwischen den Prediction Markets und dem Crowdvoting
4.3 Ergebnisse

5 Zusammenfassung und Ausblick
5.1 Fazit
5.2 Ausblick

6 Literaturverzeichnis

Ende der Leseprobe aus 57 Seiten

Details

Titel
Prediction Markets. Literaturüberblick und vergleichende Analyse zu Crowdvoting
Hochschule
Universität Paderborn  (Professur für Wirtschaftsinformatik, insb. Digitale Märkte)
Note
2,7
Autor
Jahr
2017
Seiten
57
Katalognummer
V364612
ISBN (eBook)
9783668438897
ISBN (Buch)
9783668438903
Dateigröße
1618 KB
Sprache
Deutsch
Anmerkungen
Bei dieser Arbeit handelt es sich nicht um eine empirische Arbeit, sondern um eine Literaturrecherche.
Schlagworte
Prediction Markets, Crowdvoting, Crowdsourcing, Collective Intelligence, Wisdom of the Crowd
Arbeit zitieren
Hendrik Tieben (Autor:in), 2017, Prediction Markets. Literaturüberblick und vergleichende Analyse zu Crowdvoting, München, GRIN Verlag, https://www.grin.com/document/364612

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