Leseprobe
Inhaltsverzeichnis
1. Was steckt hinter Industrie 4.0?
2. HR Intelligence and Analytics
2.1 Predictive Analytics? HR bedeutet People Analytics!
2.2 Vegas, Casinos und das Silicon Valley
2.3 Datenschutz: Doris Day oder Don Alphonso?
2.4 Quo vadis People Analytics?
3. Wie sieht die Arbeitswelt 4.0 in 2025 aus?
3.1 Daten Daten und noch mehr Daten
3.2 Wearables am Arbeitsplatz
3.3 Arbeitnehmer vs. Arbeitgeber
3.4 Konklusion: Was du nicht willst was man dir tu
4. Personalabteilung 4.0
5. Resümee und Forschungsausblick
Literaturverzeichnis
Ende der Leseprobe aus 31 Seiten
- Arbeit zitieren
- Dennis Bartz (Autor:in), 2016, Predictive Analytics als Data-Mining-Verfahren in der Industrie 4.0. Gute Daten, schlechte Daten?, München, GRIN Verlag, https://www.grin.com/document/339868
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