Regressionsanalyse in der angewandten Statistik. Wie modellieren wir die Nachfrage nach Arbeit?


Seminararbeit, 2016

32 Seiten, Note: 5.5

Anonym


Leseprobe


Inhaltsverzeichnis

1. Einführung

2. Empirische Methode
2.1. Datensatz
2.2. Kennzahlen

3. Ökonomische Theorie
3.1. Allgemein
3.2. Lineare Produktionsfunktion
3.3. Limitationale Produktionsfunktion
3.4. Cobb-Douglas Produktionsfunktion
3.5. Kostenfunktion

4. Ökonometrische Modelle
4.1. Lineares Modell
4.2. Log Modell
4.3. Drittes Modell

5. Resultate
5.1. Gegenüberstellung der Modelle
5.2. Effekt der Lohnkosten auf die Arbeitsnachfrage
5.3. Schätzung der Arbeitsnachfrage

6. Fazit

I. Literaturverzeichnis

II. Anhang

Ende der Leseprobe aus 32 Seiten

Details

Titel
Regressionsanalyse in der angewandten Statistik. Wie modellieren wir die Nachfrage nach Arbeit?
Hochschule
Universität Zürich
Veranstaltung
Angewandte Statistik
Note
5.5
Jahr
2016
Seiten
32
Katalognummer
V336986
ISBN (eBook)
9783656986287
ISBN (Buch)
9783656986294
Dateigröße
2635 KB
Sprache
Deutsch
Schlagworte
Statistik, angewandte Statistik, Seminararbeit, Universität Zürich, Regression, Regressionsanalyse, Arbeit, Arbeitsnachfrage
Arbeit zitieren
Anonym, 2016, Regressionsanalyse in der angewandten Statistik. Wie modellieren wir die Nachfrage nach Arbeit?, München, GRIN Verlag, https://www.grin.com/document/336986

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