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Wie entstehen Emotionen? Eine Analyse nach dem Bayesian Brain Modell


Hausarbeit (Hauptseminar), 2016

19 Seiten, Note: 1,7


Leseprobe


Inhaltsverzeichnis

1 Einleitung

2 Das Gehirn als Vorhersagemaschine

3 Die Emotion als interozeptiver Rückschluss

4 Folgeerscheinungen der Emotion als interozeptiver Rückschluss

5 Fazit

Literaturverzeichnis

Ende der Leseprobe aus 19 Seiten

Details

Titel
Wie entstehen Emotionen? Eine Analyse nach dem Bayesian Brain Modell
Hochschule
Johannes Gutenberg-Universität Mainz
Note
1,7
Autor
Jahr
2016
Seiten
19
Katalognummer
V321256
ISBN (eBook)
9783668205635
ISBN (Buch)
9783668205642
Dateigröße
628 KB
Sprache
Deutsch
Schlagworte
Kognitionswissenschaften, Bayesian Brain, Bayes'sche Regel, Gefühle, Entstehung, entstehen, Emotionen, interozeptiv, exterozeptiv, Rückschluss, Gehirn, Vorhersagemaschine, predictive coding, Arachnophobie, Phobie, Wahrscheinlichkeit, Signale, predictive processing, Spinnen, Funktionalismus, programmiert, programm, gefühl, liebe
Arbeit zitieren
B.Ed. Lena Groß (Autor:in), 2016, Wie entstehen Emotionen? Eine Analyse nach dem Bayesian Brain Modell, München, GRIN Verlag, https://www.grin.com/document/321256

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