Anwendung des Spatial Data-Mining (SDM) in der Epidemie-Forschung


Seminararbeit, 2012

37 Seiten, Note: 2,1


Leseprobe


Inhaltsverzeichnis

Kurzfassung

Abkürzungsverzeichnis

Abbildungsverzeichnis

Tabellenverzeichnis

1 Einleitung

2 Data-Mining / Knowledge Discovery in Databases

3 Geographische Informationssysteme
3.1 GIS-Software
3.2 Datentypen

4 Spatial Data-Mining
4.1 Methoden und Techniken
4.1.1 Spatial Clustering
4.1.2 Räumliche Klassifikation
4.1.3 Räumliche Assoziationsanalyse
4.1.4 Spezielle SDM-Methoden
4.1.4.1 Co-Location Analyse
4.1.4.2 Räumliche Trend Analyse
4.2 Anwendungsgebiete

5 Spatial Data-Mining und Epidemien

6 Fazit

Literaturverzeichnis
Anhang
a) Foliensatz für die Präsentation
b) Inhalt des Datenträgers
Verzeichnisstruktur
Dateiliste

Ende der Leseprobe aus 37 Seiten

Details

Titel
Anwendung des Spatial Data-Mining (SDM) in der Epidemie-Forschung
Hochschule
Fachhochschule Bielefeld
Veranstaltung
Seminar WINF
Note
2,1
Autor
Jahr
2012
Seiten
37
Katalognummer
V274940
ISBN (eBook)
9783656677505
ISBN (Buch)
9783656677475
Dateigröße
2908 KB
Sprache
Deutsch
Schlagworte
Seminar, spatial, data, mining, big data
Arbeit zitieren
Thomas Hillen (Autor:in), 2012, Anwendung des Spatial Data-Mining (SDM) in der Epidemie-Forschung, München, GRIN Verlag, https://www.grin.com/document/274940

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