Empirische Bilanzanalyse versus Kennzahlenanalyse

Vor- und Nachteile der Verfahren


Dossier / Travail, 2013

31 Pages, Note: 1,7


Extrait


Inhaltsverzeichnis

1. Einleitung

2. Bilanzanalyse
2.1 Aufgaben und Stakeholder
2.2 Schwächen der Bilanzanalyse

3. Kennzahlenanalyse
3.1. Grundlagen und Aufgaben
3.2. Bedeutung und Schwächen
3.3. Kennzahlensysteme
3.3.1. Grundlagen und Aufgaben von Kennzahlensystemen
3.3.2. Einblicke in verschiedene Kennzahlensysteme
3.3.3. Stärken und Schwächen der Kennzahlensysteme

4. Empirische Bilanzanalyse
4.1. Grundlagen der empirischen Bilanzanalyse
4.1.1. Kennzahlenauswahlverfahren auf univariater Basis
4.1.2. Multivariate Diskriminanzanalyse
4.2. Neuronale Netze
4.2.1. Grundlagen der Neuronalen Netzanalyse
4.2.2. Besondere Bedeutung der Neuronalen Netzanalyse.
4.3. Stärken und Schwächen der Verfahren

5. Empirische Bilanzanalyse versus Kennzahlenanalyse

6. Kritische Würdigung

7. Literaturverzeichnis

Fin de l'extrait de 31 pages

Résumé des informations

Titre
Empirische Bilanzanalyse versus Kennzahlenanalyse
Sous-titre
Vor- und Nachteile der Verfahren
Université
University of Applied Sciences Berlin
Cours
Aktuelle Probleme im Rechnungswesen
Note
1,7
Auteur
Année
2013
Pages
31
N° de catalogue
V266895
ISBN (ebook)
9783656571698
ISBN (Livre)
9783656571667
Taille d'un fichier
1593 KB
Langue
allemand
Mots clés
empirische, bilanzanalyse, kennzahlenanalyse, vor-, nachteile, verfahren
Citation du texte
Tobias Drabinski (Auteur), 2013, Empirische Bilanzanalyse versus Kennzahlenanalyse, Munich, GRIN Verlag, https://www.grin.com/document/266895

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