Leseprobe
Inhaltsverzeichnis
1. Einleitung
1.1 Gang der Arbeit
2. Smart Grid
2.1 Begriffserklärung
2.2 Probleme und Anforderungen der drei Gruppen
3. Big Data in Smart Grids
3.1 Begriffserklärung
3.2 Tools zur Analyse von Big Data
3.2.1 Das Apache Hadoop Framework
3.3 Potenziale von Big Data in Smart Grids
3.4 Potenzielle Arten von Daten
3.5 Probleme von Big Data in Smart Grids
3.5.1 Statistische Probleme
3.5.2 Datenschutzbedenken
3.5.3 Weitere Probleme aus Praxisprojekten und Studien
4. Kritische Würdigung, Fazit und Ausblick
Literaturverzeichnis
Ende der Leseprobe aus 33 Seiten
- Arbeit zitieren
- Jurij Weinblat (Autor:in), 2013, Potenziale und Risiken von Big Data in Smart Grids, München, GRIN Verlag, https://www.grin.com/document/265690
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