Bedeutung der Behavioral Finance für Aktienanalysen

Empirische Analyse am Beispiel kalendarischer Anomalien


Bachelorarbeit, 2012

44 Seiten, Note: 1,00


Leseprobe


Inhaltsverzeichnis

Abbildungsverzeichnis

Tabellenverzeichnis

Abkürzungsverzeichnis

Symbolverzeichnis

1 Inhalt

2 Kapitalmarkttheorien
2.1 Klassische Kapitalmarkttheorie
2.1.1 Rationalitätskonzept
2.1.2 Effizienzmarkthypothese
2.1.3 Kritik an klassischer Kapitalmarkttheorie
2.2 Behavioral Finance
2.2.1 Quasirationalität
2.2.2 Limitierte Arbitrage

3 Kalendarische Anomalien
3.1 Day-of-the-Week-Effekt
3.2 Holiday-Effekt
3.3 Turn-of-the-Month-Effekt
3.4 Januar-Effekt
3.5 Halloween-Effekt

4 Daten und Methoden
4.1 Daten
4.2 Methoden

5 Empirische Ergebnisse
5.1Turn-of-the-Year-Effekt oder Effekte?
5.1.1 Ergebnisse des Januar-Effekts für DM-Indizes
5.1.2 Prüfung auf zeitliche Persistenz
5.1.3 Januar-Effekt für EM-Indizes
5.1.4 Dezember-Effekt?
5.2 Halloween-Effekt
5.2.1 Ergebnisse für DM-Indizes
5.2.2 Prüfung auf zeitliche Persistenz
5.2.3 Ergebnisse für EM-Indizes
5.2.4 Berücksichtigung von Ausreißern
5.3 Gegenseitige Beeinflussung der Effekte

6 Schlussfolgerungen

7 Anhang

Literaturverzeichnis

Ende der Leseprobe aus 44 Seiten

Details

Titel
Bedeutung der Behavioral Finance für Aktienanalysen
Untertitel
Empirische Analyse am Beispiel kalendarischer Anomalien
Hochschule
Universität Augsburg  (Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät)
Veranstaltung
Asset Management
Note
1,00
Autor
Jahr
2012
Seiten
44
Katalognummer
V208531
ISBN (eBook)
9783656382508
ISBN (Buch)
9783656382669
Dateigröße
771 KB
Sprache
Deutsch
Schlagworte
Behavioral Finance, Aktienanalyse, Aktien, Finance, Rationalitätskonzept, Saisonale Anomalien, Klassische Kapitalmarkttheorie, Effizienzmarkthypothese, Quasirationalität, limitierte Arbitrage, Januar-Effekt, Day-of-the-Week-Effekt, Holiday-Effekt, Turn-of-the-Month-Effekt, Halloween-Effekt, Kapitalmarktanomalien, Anomalien, Irrationalität, Sell-in-May, Sell-in-May-and-go-away
Arbeit zitieren
Peter Mendler (Autor:in), 2012, Bedeutung der Behavioral Finance für Aktienanalysen, München, GRIN Verlag, https://www.grin.com/document/208531

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