Werkzeuge zur Analyse des Kundenverhaltens auf Onlineplattformen

Web Analytics


Hausarbeit, 2012

27 Seiten, Note: 1,3


Leseprobe


INHALTSVERZEICHNIS

Abkürzungsverzeichnis

Abbildungsverzeichnis

1 Einleitung
1.1 Problemstellung und Zielsetzung
1.2 Gang der Arbeit

2 Definitionen zu Web Controlling, Web Mining und Webanalyse

3 Werkzeuge zur Analyse des Kundenverhaltens auf Onlineplattformen
3.1 Google Analytics
3.2 Urchin
3.3 Yahoo! Analytics
3.4 Piwik
3.5 AWStats
3.6 Etracker
3.7 Digital Analytix (Nedstat)
3.8 Webtrekk Q3
3.9 Omniture SiteCatalyst
3.10 Econda Monitor

4 Schlussfolgerung

Literatur- und Quellenverzeichnis

Ende der Leseprobe aus 27 Seiten

Details

Titel
Werkzeuge zur Analyse des Kundenverhaltens auf Onlineplattformen
Untertitel
Web Analytics
Hochschule
Fachhochschule Erfurt  (Fakultät Wirtschaft-Logistik-Verkehr)
Veranstaltung
E-Business
Note
1,3
Autor
Jahr
2012
Seiten
27
Katalognummer
V188592
ISBN (eBook)
9783656123095
ISBN (Buch)
9783656124122
Dateigröße
754 KB
Sprache
Deutsch
Schlagworte
web analyse, webanalyse, web analytics, web mining, kundenverhalten, e-business, e-commerce, online shop, google analytics, etracker, urchin, yahoo!, analytix, online
Arbeit zitieren
Burak Yurteri (Autor:in), 2012, Werkzeuge zur Analyse des Kundenverhaltens auf Onlineplattformen, München, GRIN Verlag, https://www.grin.com/document/188592

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