Die Monte Carlo Simulation

Was ist darunter zu verstehen, welche Instrumente für die Anwendung werden benötigt und der Stellenwert verdeutlicht anhand eines Beispiels


Seminararbeit, 2009

27 Seiten, Note: 1,3


Leseprobe


Inhaltsverzeichnis

1 Einleitung

2 Die Monte Carlo Simulation
2.1 Geschichte der Monte Carlo Simulation
2.2 Wesen der Monte Carlo Simulation

3 Zufallszahlen und Wahrscheinlichkeitsverteilungen
3.1 Diskrete Verteilungen
3.2 Stetige Verteilungen
3.2.1 Die Gleichverteilung
3.2.2 Die Exponentialverteilung
3.2.3 Die Normalverteilung

4 Erzeugung von Zufallszahlen
4.1 Gleichverteilte Zufallszahlen
4.1.1 Mid-Square-Methode
4.1.2 Kongruenzmethode nach Lehmer
4.2 Statistische Tests

5 Beispiel: Produktentwicklung

6 Zusammenfassung

Literaturverzeichnis

Ende der Leseprobe aus 27 Seiten

Details

Titel
Die Monte Carlo Simulation
Untertitel
Was ist darunter zu verstehen, welche Instrumente für die Anwendung werden benötigt und der Stellenwert verdeutlicht anhand eines Beispiels
Hochschule
Technische Universität Dresden
Note
1,3
Autor
Jahr
2009
Seiten
27
Katalognummer
V175541
ISBN (eBook)
9783640965496
ISBN (Buch)
9783640965649
Dateigröße
813 KB
Sprache
Deutsch
Schlagworte
Monte Carlo Simulation, Monte Carlo Methode, Simulation, Operations Research, heuristische Verfahren, stochastische Simualtion, Zufallszahlen, Statistik, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Diskrete Verteilung, Stetige Verteilung, Gleichverteilung, Exponentialverteilung, Normalverteilung, Dichtefunktion, Gleichverteilte Zufallszahlen, Mid-Square-Methode, Kongruenzmethode, Statistische Tests, Crystal Ball
Arbeit zitieren
Gino Schneider (Autor:in), 2009, Die Monte Carlo Simulation, München, GRIN Verlag, https://www.grin.com/document/175541

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Titel: Die Monte Carlo Simulation



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