Analyse jähriger und unterjähriger Zeitreihen

Inhalt

1. Motivation und Zielstellung
1.1 Quellenangaben

2. Theoretische Grundlagen
2.1 Glättung von Zeitreihen
2.2 Trendanalyse
2.3 Saisonanalyse
2.4 Analyse der Restkomponente
2.4.1 MA(q)-Modelle
2.4.2 AR(p)-Modelle
2.4.3 ARMA(p,q)-Modelle und ARIMA
2.5 Prognose

3. Analyse und Prognose der Jahresreihen
3.1 Datenbeschreibung
3.2 Glättung und Ausreißerdiskussion
3.3 Bestimmung des Funktionstyps und der Trendformel
3.4 Polynomiale und logarithmische Prognoseverfahren
3.4.1 Logarithmische Punkt- und Intervallprognose
3.4.2 Quadratische Punkt- und Intervallprognose
3.4.3 Kubische Punkt- und Intervallprognose
3.4.4 Vergleichsprognose
3.4.5 Gesamtprognose
3.5 Weitere Prognoseverfahren anhand ausgewählter Techniken
3.5.1 Johnson-Funktion
3.5.2 Prognose mit Hilfe des AR(1)-Modells
3.5.3 Prognose mit Hilfe der heuristischen Einschachtelung
3.6 Kapitelzusammenfassung

4. Analyse und Prognose der unterjährigen Reihen
4.1 Datenbeschreibung
4.2 Kalenderbereinigung
4.3 Box-Cox-Transformation
4.3.1 Transformation der Monatsreihe Bayerns
4.3.2 Transformation der Monatsreihe Schleswig-Holsteins
4.4 Trend- und Saisonfilterung
4.4.1 Trend- und Saisonfilterung der Monatsreihe Bayerns
4.4.2 Trend- und Saisonfilterung der Monatsreihe Schleswig-Holsteins
4.5 Test auf Normalverteilung
4.6 Modelfindung
4.7 Modellprüfung
4.7.1 Sichtprüfung
4.7.2 Durbin-Watson-Test
4.7.3 Modifizierte Box-Pierce-Statistik
4.7.4 Kumulierte Periodogramme
4.7.5 Interptation der Testergebnisse
4.8 Prognose
4.8.1 Vergleichsprognose
4.8.2 Modelupdating
4.9 Kapitelzusammenfassung

5. Abschließende Interptation

6. Anhang
6.1 Abbildungsverzeichnis
6.2 Tabellenverzeichnis
6.3 Literaturverzeichnis
6.3.1 Internet
6.3.2 Bücher