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Welche Dienste für CarSharing Nutzer erlaubt Activity Recognition?


Exposé Écrit pour un Séminaire / Cours, 2010

16 Pages, Note: 2,0


Extrait


Inhaltsverzeichnis

1 Car Sharing
1.1 Definition des Begriffes
1.2 Aktuelle Ausgangslage bei CarSharing Dienstleistern

2 Activity Recognition und Floating Car Data
2.1 Activity Recognition
2.2 Floating Car Data

3 Mögliche Anwendungsfälle
3.1 Verkehrsflussanalyse und Navigationssystem mit Echtzeitinformationen
3.2 Analyse des Fahrverhaltens und flexibles Preismodell
3.3 Automatisches Erkennen von Zielen
3.3.1 Bestimmen eines geeigneten Zeitrahmens t
3.3.2 Clustern von Zielorten
3.3.2.1 k-Means-Algorithmus
3.3.2.2 BIRCH-Algorithmus
3.3.2.3 DBSCAN-Algorithmus
3.3.2.4 Algorithmus nach Ashbrook et al
3.4 Verfügbarkeitsprognosen von Fahrzeugen

4 Zusammenfassung und Fazit

5 Literaturverzeichnis

Fin de l'extrait de 16 pages

Résumé des informations

Titre
Welche Dienste für CarSharing Nutzer erlaubt Activity Recognition?
Université
University of Bamberg
Cours
Bachelorseminar Kulturinformatik
Note
2,0
Auteur
Année
2010
Pages
16
N° de catalogue
V167313
ISBN (ebook)
9783640839155
ISBN (Livre)
9783640838943
Taille d'un fichier
757 KB
Langue
allemand
Mots clés
Car Sharing, Activity Recognition, Ortsbezogene Soziale Netzwerke, Floating Car Data, k-Means-Algorithmus, BIRCH-Algorithmus, DBSCAN-Algorithmus
Citation du texte
Daniel Seidl (Auteur), 2010, Welche Dienste für CarSharing Nutzer erlaubt Activity Recognition?, Munich, GRIN Verlag, https://www.grin.com/document/167313

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