Inhaltsangabe oder Einleitung
Lokale Suchalgorithmen in Optimierungsstrategien sind robust, deklaratorisch genügsam und arbeiten schnell. Jedoch besitzen sie keine Erinnerung an ihre eigene Variablenvorgeschichte. Dies ist ein großer Nachteil gegenüber anderen konkurrierenden Optimierungsalgorithmen. Der Aufsatz beschreibt den Stand der Entwicklung eines lokalen Suchalgorithmus der dadurch Zugriff auf die eigene Variablenvergangenheit erhält, dass ein in den Spektralbereich transformiertes Forschrittsmuster adaptiert wird.
- Arbeit zitieren
- Dipl.-Ing. Michael Dienst (Autor:in), 2009, Fortschrittsspektren in lokalen Suchalgorithmen, München, GRIN Verlag, https://www.grin.com/document/139076
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